Redis缓存异常及解决方案

文章正文
发布时间:2024-08-27 08:08

缓存中有数据,那么,缓存的数据值需要和数据库中的值相同;

缓存中本身没有数据,那么,数据库中的值必须是最新值。

不一致如何发生

对于读写缓存来说,写缓存时同步写数据库,需要使用事务保证缓存和数据库的更新具有原子性。弱一致性情况下,可以使用异步写回。

对于只读缓存,删改数据需要既更新数据库,又删除缓存。如果不使用事务,就会出现数据不一致。

比如先更新数据库,再删除缓存。更新成功,删除缓存失败,则缓存中为旧值。如果先删除缓存再更新数据库,则缓存删除成功,数据库更新失败,再访问数据库,数据库还是旧值。

解决方案

需要重试机制,当两个操作任意一个失败时,重新执行。

特别的,当数据库更新成功,缓存删除也成功时,其实也有可能不一致。比如删除了缓存,还未更新数据库。线程B此时读取数据库中旧值并写到缓存。

解决方法:延迟双删。sleep是为了等B线程执行完写缓存操作。sleep时间根据读数据和写缓存时间来估算。

  redis.delKey(X)

  db.update(X)

  Thread.sleep(N)

  redis.delKey(X)

比如更新了数据库,还未删除缓存时。B线程就开始读数据,从缓存读到旧值。不过这种情况下缓存会马上被删除,所以影响较小。


2、缓存雪崩

大量请求无法在redis得到处理,从而打到数据库。主要原因:

缓存中大量数据同时过期,应用访问时无法命中缓存,从而都请求到数据库;

redis宕机。

解决方案

过期时间增加随机数;

发生雪崩时进行服务降级。非核心数据直接返回默认值或错误;

限流熔断,当数据库负载突升时,暂停业务应用对缓存的访问。


3、缓存击穿

热点数据过期失效,大量请求突然打到数据库。

解决方法

热点数据不设置过期时间。


4、缓存穿透

数据不在缓存中,也不在数据库中。可能原因:

业务层误操作,删除了数据库数据。

恶意攻击。

解决方案

缓存默认值;

使用布隆过滤器快速判断数据是否存在;

前端进行请求检查。


在实际的业务中,以上异常场景可能会同时出现,排查时要根据自己的情况进行针对性分析。

*博客内容为网友个人发布,仅代表博主个人观点,如有侵权请联系工作人员删除。

首页
评论
分享
Top